У Вас есть вопрос? Напишите нам!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт пользования.
23 октября 2025 года на площадке ООО «Центр развития компетенций» и АНО ДПО Учебный центр «Кафедра инженерной геодезии» пройдет Круглый стол на тему: «Применение искусственного интеллекта (ИИ) для решения инженерно-геодезических задач».
Приглашаем принять участие специалистов в области инженерных изысканий, промышленного и гражданского строительства, проектирования и архитектуры, кадастра и землеустройства, маркшейдерии и нефтегазового сектора.
Целью проведения Круглого стола является создание открытой площадки для профессионального обсуждения и обмена опытом в применении технологий искусственного интеллекта (ИИ), открытие новых возможностей для улучшения качества и оптимизации процессов при изысканиях, проектировании и строительстве зданий и сооружений, мониторинге городов, лесов, сельскохозяйственных угодий и других объектов.
Приглашаем принять участие в качестве спикеров представителей организаций, у которых имеются реализованные проекты с применением ИИ и желание обменяться опытом с коллегами, а также разработчиков технологий ИИ, которые помогают специалистам в области геодезии решать их производственные задачи, улучшая качество работ, увеличивая производительность, сокращая временные ресурсы на реализацию проектов.
Для желающих принять участие с докладом:
— заполните, пожалуйста, форму для спикера,
— при утверждении темы доклада оргкомитетом — участие в Круглом столе без оплаты.
Обращаем ваше внимание, что выступление с докладом не должно превышать 30 минут.
Все участники Круглого стола получат именной сертификат, а также сувениры от ООО «Центр развития компетенций» и наших партнеров.
Присоединяйтесь, и будьте в курсе самых актуальных разработок с применением ИИ для решения инженерно-геодезических задач.
Для желающих принять участие с докладом:
— заполните, пожалуйста, форму для спикера,
— при утверждении темы доклада оргкомитетом — участие в Круглом столе без оплаты.
Обращаем ваше внимание, что выступление с докладом не должно превышать 30 минут.
Все участники Круглого стола получат именной сертификат, а также сувениры от ООО «Центр развития компетенций» и наших партнеров.
Присоединяйтесь, и будьте в курсе самых актуальных разработок с применением ИИ для решения инженерно-геодезических задач.
23.10.2025
офлайн,
с 11.00 до 16.30
офлайн,
с 11.00 до 16.30
г. Москва, ул. Гостиничная, д.9а с3, гостиница «Восток»
3 000 руб.
Стоимость участия в качестве слушателя*
Стоимость участия в качестве слушателя*
* В стоимость входит очное участие в Круглом столе с перерывом на кофе-брейк, раздаточные материалы, доступ к материалам Круглого стола в течение 1 года.
*Программа находится в стадии формирования
программа
Березкин Михаил Дмитриевич
Тема доклада: «ДЗЗ из космоса и машинное обучение при решении практических задач»
Мареев А.В. к.т.н.; Долин С.В. к.т.н.
Тема доклада: «Моделирование гравитационного поля Земли с использованием физически информационных нейронных сетей»
Лунов Дмитрий Михайлович
Тема доклада: «Интерактивный цифровой двойник ПИЛ: опыт разработки и перспективы применения»
Симутин Алексей Николаевич
Тема доклада: «Автоматизация геотехнического мониторинга: отечественное ИИ-решение для непрерывного анализа данных»
Герасимов Никита Алексеевич
Тема доклада: «Оцифровка карт с помощью нейросетей: технологии, вызовы и перспективы»
Гершензон Владимир Евгеньевич
Тема доклада: «Применение искусственного интеллекта в анализе и обработке геоинформационных данных»
Матухнов Сергей Сергеевич
Тема доклада: «Сокращение времени моделирования при помощи ИИ и данных мобильного сканирования»
Гура Дмитрий Андреевич
Тема доклада: «Идентификация объектов в пространстве на основе анализа данных и методов машинного обучения»
Житомирский Ефим Евгеньевич
Тема доклада: «Агентский подход к обработке неструктурированных данных: договоры, электронная переписка, законы»
Тема доклада: «ДЗЗ из космоса и машинное обучение при решении практических задач».
— Современные возможности космической съемки и кейсы использования космического ДЗЗ в прикладных задачах;
— Практические аспекты применения машинного обучения в анализе космической съемки, распространенные подходы и решения в области космической аналитики.
Березкин Михаил Дмитриевич, руководитель группы экспертов по продуктам АО «Терра Тех» — Центр компетенций Госкорпорации «Роскосмос» в сфере геотехнологий и искусственного интеллекта при работе со спутниковыми данными:
160+ тысяч объектов — база эталонов для обучения нейронных сетей;
100+ собственных тематических нейросетей на данных ДЗЗ
10 перспективных разработок, зарегистрированных как результаты интеллектуальной деятельности (РИД)
— Современные возможности космической съемки и кейсы использования космического ДЗЗ в прикладных задачах;
— Практические аспекты применения машинного обучения в анализе космической съемки, распространенные подходы и решения в области космической аналитики.
Березкин Михаил Дмитриевич, руководитель группы экспертов по продуктам АО «Терра Тех» — Центр компетенций Госкорпорации «Роскосмос» в сфере геотехнологий и искусственного интеллекта при работе со спутниковыми данными:
160+ тысяч объектов — база эталонов для обучения нейронных сетей;
100+ собственных тематических нейросетей на данных ДЗЗ
10 перспективных разработок, зарегистрированных как результаты интеллектуальной деятельности (РИД)
Тема доклада: «Интерактивный цифровой двойник ПИЛ: опыт разработки и перспективы применения»
Цифровой двойник ПИЛ — интерактивная 3D-карта, объединяющая ключевые данные об объекте и исследованиях. Разработанное ПО делает информацию наглядной и удобной, помогает сравнивать сценарии и быстрее принимать управленческие решения. В созданный прототип в процессе активной разработки добавляются новые модули — возможности, которые расширяют практическое применение технологии.
Лунов Дмитрий Михайлович — Ведущий инженер BIM-технологий, разработчик ПО, Институте ИБРАЭ РАН - занимается комплексными исследованиями в области безопасности объектов атомной энергетики и промышленности. Основное направление деятельности института — разработка научных основ для безопасного развития атомной отрасли. ИБРАЭ РАН разрабатывает математические модели, программные алгоритмы и методы анализа риска, а также инструменты для оценки воздействия радиоактивных и химически опасных веществ на окружающую среду и здоровье человека.
Цифровой двойник ПИЛ — интерактивная 3D-карта, объединяющая ключевые данные об объекте и исследованиях. Разработанное ПО делает информацию наглядной и удобной, помогает сравнивать сценарии и быстрее принимать управленческие решения. В созданный прототип в процессе активной разработки добавляются новые модули — возможности, которые расширяют практическое применение технологии.
Лунов Дмитрий Михайлович — Ведущий инженер BIM-технологий, разработчик ПО, Институте ИБРАЭ РАН - занимается комплексными исследованиями в области безопасности объектов атомной энергетики и промышленности. Основное направление деятельности института — разработка научных основ для безопасного развития атомной отрасли. ИБРАЭ РАН разрабатывает математические модели, программные алгоритмы и методы анализа риска, а также инструменты для оценки воздействия радиоактивных и химически опасных веществ на окружающую среду и здоровье человека.
Тема доклада: «Оцифровка карт с помощью нейросетей: технологии, вызовы и перспективы»
— Революционный подход нейросетей, автоматизация распознавания объектов и ускорение процесса
— Как нейросети меняют подход к картографии. Проверка с помощью программ: Qgis, MapFlow, GIS Panorama.
Герасимов Никита Алексеевич, инженер отдела технологического развития
Филиал Публично-Правовая Компания «Роскадастр» «Уралгеоинформ" — выполняет ряд важных функций, позволяющих повысить эффективность развития экономики региона и всей страны, а также оптимизировать использование земельных ресурсов с учетом экологических, промышленно-логистических и социальных факторов.
— Революционный подход нейросетей, автоматизация распознавания объектов и ускорение процесса
— Как нейросети меняют подход к картографии. Проверка с помощью программ: Qgis, MapFlow, GIS Panorama.
Герасимов Никита Алексеевич, инженер отдела технологического развития
Филиал Публично-Правовая Компания «Роскадастр» «Уралгеоинформ" — выполняет ряд важных функций, позволяющих повысить эффективность развития экономики региона и всей страны, а также оптимизировать использование земельных ресурсов с учетом экологических, промышленно-логистических и социальных факторов.
Тема доклада: «Сокращение времени моделирования при помощи ИИ и данных мобильного сканирования»
— Как И И автоматизирует создание BIM модели по данным сканирования
— Фоторелистичные 3DGS (Gaussian Splatting) модели, как источник информации при контроле этапов строительства
— Современные технологии цифровизации производства
Матухнов Сергей Сергеевич, руководитель отдела цифровых технологий компании «НАВГЕОКОМ» — работает в области геодезии и цифровых технологий, активно внедряет инновационные решения, включая ИИ и мобильное сканирование для оптимизации процессов проектирования и строительства.
— Как И И автоматизирует создание BIM модели по данным сканирования
— Фоторелистичные 3DGS (Gaussian Splatting) модели, как источник информации при контроле этапов строительства
— Современные технологии цифровизации производства
Матухнов Сергей Сергеевич, руководитель отдела цифровых технологий компании «НАВГЕОКОМ» — работает в области геодезии и цифровых технологий, активно внедряет инновационные решения, включая ИИ и мобильное сканирование для оптимизации процессов проектирования и строительства.
Тема доклада: «Агентский подход к обработке неструктурированных данных: договоры, электронная переписка, законы»
— Применение многоагентных систем для анализа корпоративных и юридических документов;
- Методы автоматизации извлечения ключевой информации из больших массивов текста;
- Практические кейсы использования ИИ для повышения эффективности бизнес-процессов.
Житомирский Ефим Евгеньевич — проектный руководитель компании «Титания Холдингз», которая занимается автоматизацией бизнеса при помощи ИИ.
— Применение многоагентных систем для анализа корпоративных и юридических документов;
- Методы автоматизации извлечения ключевой информации из больших массивов текста;
- Практические кейсы использования ИИ для повышения эффективности бизнес-процессов.
Житомирский Ефим Евгеньевич — проектный руководитель компании «Титания Холдингз», которая занимается автоматизацией бизнеса при помощи ИИ.
Тема доклада: «Автоматизация геотехнического мониторинга: отечественное ИИ-решение для непрерывного анализа данных»
- Как ИИ ускоряет обработку данных гидростатического нивелирования в реальном времени.
- Помощь машинного обучения в прогнозировании деформации конструкций и продлении срока эксплуатации.
- Автоматизация мониторинга снижает риск аварий и повышает эффективность расходования средств на ремонт сооружений.
Симутин Алексей Николаевич, Кандидат технических наук. Более 10 лет специализируется на расчётах и проектировании подземных сооружений и других уникальных объектов. Возглавлял группы геотехнических расчетов в Научно-инженерном центре Тоннельной ассоциации и в Научно-инженерном центре по освоению подземного пространства АО «Мосинжпроект».
Является учредителем и генеральным директором ООО «Сигма Тау»
С 2012 по 2019 год являлся главным инженером проекта Монитрон — российский разработчик автоматизированной системы контроля вертикальных перемещений, обеспечивающей непрерывный сбор, анализ и прогнозирование деформаций с использованием Monitron AI. Решение применяется в строительстве, гидротехнике, нефтегазовой отрасли и на промышленных предприятиях.
- Как ИИ ускоряет обработку данных гидростатического нивелирования в реальном времени.
- Помощь машинного обучения в прогнозировании деформации конструкций и продлении срока эксплуатации.
- Автоматизация мониторинга снижает риск аварий и повышает эффективность расходования средств на ремонт сооружений.
Симутин Алексей Николаевич, Кандидат технических наук. Более 10 лет специализируется на расчётах и проектировании подземных сооружений и других уникальных объектов. Возглавлял группы геотехнических расчетов в Научно-инженерном центре Тоннельной ассоциации и в Научно-инженерном центре по освоению подземного пространства АО «Мосинжпроект».
Является учредителем и генеральным директором ООО «Сигма Тау»
С 2012 по 2019 год являлся главным инженером проекта Монитрон — российский разработчик автоматизированной системы контроля вертикальных перемещений, обеспечивающей непрерывный сбор, анализ и прогнозирование деформаций с использованием Monitron AI. Решение применяется в строительстве, гидротехнике, нефтегазовой отрасли и на промышленных предприятиях.
Тема доклада: «Моделирование гравитационного поля Земли с использованием физически информированных нейронных сетей (Physics-Informed Neural Networks, PINNs)»
- Высокоточное моделирование гравитационного поля Земли сложная научно-практическая задача, требующая учёта множества факторов влияния на результаты измерения его параметров;
- Модели гравитационного поля необходимы для определения физических высот при помощи ГНСС;
- Технологии машинного обучения позволяют реализовать моделирование гравитационного поля на основе разнородных данных, что представляет значительную трудность для классических интегральных методов, чувствительных к неоднородности измерений;
- Применение физически информированных нейронных сетей при локальном моделировании позволяет достигать высокой точности описания потенциала поля силы тяжести Земли.
Мареев Артем Владимирович – к.т.н., доцент кафедры космической и физической геодезии, старший научный сотрудник СГУГиТ. Ведущий научный сотрудник в СЧ НИР «ГЕОТЕХ-Квант-3», ППК «Роскадастр. Область научных интересов: гравиметрия, геодезический мониторинг, ГНСС.
Долин Сергей Владимирович - к.т.н., доцент кафедры космической и физической геодезии, научный сотрудник СГУГиТ. Ведущий научный сотрудник в СЧ НИР «ГЕОТЕХ-Квант-3», ППК «Роскадастр. Область научных интересов: ГНСС, гравиметрия, машинное обучение.
- Высокоточное моделирование гравитационного поля Земли сложная научно-практическая задача, требующая учёта множества факторов влияния на результаты измерения его параметров;
- Модели гравитационного поля необходимы для определения физических высот при помощи ГНСС;
- Технологии машинного обучения позволяют реализовать моделирование гравитационного поля на основе разнородных данных, что представляет значительную трудность для классических интегральных методов, чувствительных к неоднородности измерений;
- Применение физически информированных нейронных сетей при локальном моделировании позволяет достигать высокой точности описания потенциала поля силы тяжести Земли.
Мареев Артем Владимирович – к.т.н., доцент кафедры космической и физической геодезии, старший научный сотрудник СГУГиТ. Ведущий научный сотрудник в СЧ НИР «ГЕОТЕХ-Квант-3», ППК «Роскадастр. Область научных интересов: гравиметрия, геодезический мониторинг, ГНСС.
Долин Сергей Владимирович - к.т.н., доцент кафедры космической и физической геодезии, научный сотрудник СГУГиТ. Ведущий научный сотрудник в СЧ НИР «ГЕОТЕХ-Квант-3», ППК «Роскадастр. Область научных интересов: ГНСС, гравиметрия, машинное обучение.
Тема доклада: «Применение искусственного интеллекта в анализе и обработке геоинформационных данных».
— Современное состояние и специфика геопространственного искусственного интеллекта.
— Ряд технологий и примеров контроля изменения объектов и территорий с помощью данных ДЗЗ.
Гершензон Владимир Евгеньевич, основатель, Генеральный директор ООО «Лоретт». Компания занимается разработкой инновационного оборудования и технологий в области приема данных со спутников дистанционного зондирования Земли. Уникальные продукты компании позволяют упростить, ускорить и удешевить приём данных со спутников в режиме реального времени. Владимир Евгеньевич имеет более чем 30-летний опыт работы в отрасли создания технологий для приёма, обработки и использования изображений Земли из космоса, является экспертом в области систем дистанционного зондирования Земли и их применения.
— Современное состояние и специфика геопространственного искусственного интеллекта.
— Ряд технологий и примеров контроля изменения объектов и территорий с помощью данных ДЗЗ.
Гершензон Владимир Евгеньевич, основатель, Генеральный директор ООО «Лоретт». Компания занимается разработкой инновационного оборудования и технологий в области приема данных со спутников дистанционного зондирования Земли. Уникальные продукты компании позволяют упростить, ускорить и удешевить приём данных со спутников в режиме реального времени. Владимир Евгеньевич имеет более чем 30-летний опыт работы в отрасли создания технологий для приёма, обработки и использования изображений Земли из космоса, является экспертом в области систем дистанционного зондирования Земли и их применения.
Тема доклада: «Идентификация объектов в пространстве на основе анализа данных и методов машинного обучения»
- Технология разметки точек лазерного отражения (ТЛО) с целью подготовки наборов данных для обучения искусственных нейронных сетей (ИНС);
- Методика формирования эталонных наборов данных при помощи искусственно сгенерированных датасетов ТЛО;
- Использование нейросетевых алгоритмов для интеллектуального анализа данных ТЛО и ортофотоснимков;
- Методика идентификации объектов в пространстве с применением технологий искусственного интеллекта;
- ПО для трехмерной идентификации объектов в пространстве.
Гура Дмитрий Андреевич - к.т.н., доцент, и.о. зав. кафедрой кадастра и геоинженерии ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет» - специализируется на интеллектуальном анализе геопространственной информации с целью автоматизации процесса обработки инженерных изысканий.
- Технология разметки точек лазерного отражения (ТЛО) с целью подготовки наборов данных для обучения искусственных нейронных сетей (ИНС);
- Методика формирования эталонных наборов данных при помощи искусственно сгенерированных датасетов ТЛО;
- Использование нейросетевых алгоритмов для интеллектуального анализа данных ТЛО и ортофотоснимков;
- Методика идентификации объектов в пространстве с применением технологий искусственного интеллекта;
- ПО для трехмерной идентификации объектов в пространстве.
Гура Дмитрий Андреевич - к.т.н., доцент, и.о. зав. кафедрой кадастра и геоинженерии ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет» - специализируется на интеллектуальном анализе геопространственной информации с целью автоматизации процесса обработки инженерных изысканий.
Участие в Круглом столе
ООО «Центр развития компетенций»
23 октября 2025 г.
ООО «Центр развития компетенций»
23 октября 2025 г.
В стоимость входит доступ к материалам в течение 1 года
Участие в «Круглом столе по ИИ»
Поможем с выбором
Оставьте заявку и получите подробную консультацию курса от специалиста.
Новости и события компании
Отзывы
Впечатления от обучения в учебном центре остались исключительно позитивные! Наша группа собрала профессионалов со всей России, что сделало образовательный процесс не только познавательным, но и невероятно увлекательным. Особо хочется отметить высочайший уровень преподавания. Наш преподаватель заслужил искреннюю признательность за терпение и готовность делиться знаниями — мы буквально «атаковали» его вопросами, часто забывая даже об обеденных перерывах! Локация центра заслуживает отдельной похвалы. «Центр развития компетенций» расположился в месте с отличной транспортной доступностью: в пешей доступности находятся станции метро, МЦК и МЦД. Для приезжих участников это особенно удобно, учитывая, что прямо на территории находится современная гостиница «Восток», где мы все и остановились. Инфраструктура комплекса впечатляет: новое здание, комфортабельные номера, а по соседству — живописный Ботанический сад, где мы часто проводили вечерние встречи, продолжая профессиональное общение в неформальной обстановке. В целом, это был незабываемый опыт обучения, где удачно сочетаются качество образования, удобное расположение и комфортные условия проживания.
Уже не раз обучался в Центре развития компетенций. Нас направляет руководство постоянно для повышения квалификации по различным программам. Нам нравится что преподаватели все знают толк в деле и работают много лет с тем, что нам преподают. Руководство учебного центра очень внимательно относится к подбору экспертов. Ни разу не видел чтобы из колледжа или вуза кто-то учил нас производственников.
Прошел курс повышения квалификации по Геомониторингу. Преподаватели очень компетентны и вежливы, реальность оказалось намного лучше моих ожиданий. Удобная транспортная доступность.
Обучение просто супер! Очень грамотные преподаватели, управление учебным процессом настроенно безупречно! А администрация, вообще золотые люди! Обучение рекомендую!
Отличный учётный центр: гибко подстраивают свои программы под потребности обучающихся.
Проходил повышение квалификации в этом Учебном центре по программе «Наземное лазерное сканирование и обработка данных сканирования в специализированном ПО». Важное преимущество ЦРК — все обучения здесь проводят только специалисты-практики, которым можно задавать любые вопросы по своей профессиональной деятельности. К каждому обучающемуся индивидуальный подход и все после прохождения обучения ушли не только с удостоверениями, а глубоким пониманием темы и решениями своих производственных задач.
Не первый раз прохожу обучение в центре развития компетенции. Обучение ведут специалисты практики, что для меня было очень важным критерием. В программах только нужная информация, а преподаватели всегда могут ответить на вопрос, даже если он выходит за рамки программы, что показывает их высокий профессионализм!)